Многих веб-мастеров интересует один и тот же вопрос – касающийся веб-аналитики. В настоящее время существует множество тематических руководств, пособий, статей, мастер-классов, но, несмотря на это, специалисты до сих пор до конца не знают, как правильно производить сбор аналитических данных. Garry Przyklenk (Гарри Пшикленк), исполняющий обязанности старшего веб-аналитика компании ND Bank Financial Group, один из немногих, кто попытался развеять несколько наиболее частых заблуждений в веб-аналитике. Гарри – специалист с десятилетним опытом, поэтому у него есть чему поучиться. Итак, приступим.

Первый и самый популярный миф: бесплатные аналитические сервисы ни чем не хуже платных.

Существует несколько причин, по которым бесплатные программы никогда не сравнятся с платными:

1. Договор на обслуживание.

В случае если Ваша программа неожиданно выйдет из строя, а Вы платите за предоставление аналитических данных, Вам будет с кого спросить. Если же Вы пользуетесь бесплатными сервисами, все что Вам остается – это только лишь надеяться, что данные не потеряны безвозвратно.

2. Работа с данными.

Используя аналитические данные специализированных компаний, Вы всегда имеете возможность потребовать у них отчеты, выписки и т. д. Пользуясь бесплатными сервисами, такое практически невозможно.

3. Приватность данных.

Безопасность и приватность Ваших данных могут гарантировать только компании, предоставляющие платные аналитические сервисы. Они предлагают контракты, интересные обеим сторонам.

4. Адаптация под заказчика.

Улучшить бесплатные сервисы возможно, но до какого-то определенного уровня. Платные программы всегда есть возможность доработать и расширить в соответствии с задачами и целями компании.

Второй распространенный миф: лучшая метрика – показатель отказов.

Авинаш Кошик, эксперт с мировым именем в области веб-аналитики, говорит, что показатель отказов является самой привлекательной метрикой. Не смотря на это, не стоит считать ее наилучшей, так как нужно обязательно учитывать все показатели. По словам Гарри Пшикленка, он знал компании, в которых целая команда профессионалов буквально боготворили данные показателя отказов. К сожалению, такие команды не прошли проверку временем. Это происходило потому, что лучше всего сосредоточить внимание на совокупности всех метрик, что даст нужные полезные выводы.

Миф третий: все, что говорят Авинаш Кошик, Эрик Петерсон (основатель и СЕО компании Web Analytics Demystified), Джим Стерн (президент Web Analytics Assocition), является «золотыми» словами.

Развенчивая этот миф, автор совсем не хотел ставить под сомнение либо же занижать значимость мнений профессионалов. Тем не менее, ни один из перечисленных экспертов не знает все тонкости Вашего бизнеса и поэтому не сможет составить стратегию сбора аналитических данных, которая бы идеально Вам подходила. Говоря об аналитике в целом, советы этих перечисленных знатоков бесценны, хотя вряд ли они сравнятся с решениями, подобранными именно под Ваши данные.

Четвертый миф: уникальные посетители сайта являются реальными людьми.

Уникальные посетители – это самый неправильный показатель в истории, так как данный вид метрики на самом деле считает куки, подгружаемые в браузер, поэтому не нужно измерять ее пользователями или компьютерами.

Пятый миф: аналитический код не стоит ставить, так как он ухудшает работу сайта.

Если добавить на страницу любой код, это отразится на скорости ее загрузки. Именно поэтому, если Вы сомневаетесь, добавлять или нет на сайт аналитический код, еще раз взвести все плюсы и минусы этого.

Миф шестой: веб-аналитика – задача маркетинга, IT, исследователей.

Помните, что веб-аналитика является задачей всей компании. Если веб-сайт влияет на ход бизнеса, то каждый работник обязан взять на себя какую-то часть ответственности.

Седьмой миф: данные разных аналитических сервисов должны обязательно совпадать.

Веб-аналитика не совсем точный показатель. Многие практикующие специалисты редко когда на сто процентов подкованы в статистической теории, поэтому бесполезно спорить о том, обязаны ли разные источники предоставлять одни и те же данные.

Есть несколько факторов, способствующих неточностям в веб-аналитике:

- совместимость кода JavaScript, предоставляемого аналитическим сервисом и браузера;

- процедура получения куков;

- искажение данных (одни из них могут быть представлены в отчетах, другие – скрыты);

- кэш с сервера, проблемы, связанные со скриптом или конфигурацией;

- правила процедур и фильтры (выбор дискретных данных, обратные DNS неточности, кодировка данных).

Не забывайте анализировать тренды, смотреть между цифр. Прежде чем принять какое-либо решение, удостоверитесь, что «находки» статистически значимы. И, пожалуйста, ни в коем случае не забывайте о всех «погрешностях» аналитических сервисов.

Миф восьмой: для получения аналитических данных не требуется никаких затрат.

Каждому из нас известно, что бесплатно ничего не бывает. Даже если не говорится о финансовой стороне, то все равно следует помнить об одной из важных денежных составляющих – о времени. Если Вы добавите на свой сайт аналитический код, то вникание в суть веб-аналитики и анализ отчетов может привести к затратам и необходимости дополнительного доступа к инструментам. Исходя из этого, такой вид деятельности организации нужно рассматривать на одном уровне с любой другой «затратной» деятельностью.